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半导体的发展趋势

核心提示:事实上半导体算是电子元器件的一环,电子元器件的发展趋势是国家发展的重要结果,据相关媒体的报道:事实上,半导体技术的惊人发展已经引发了自主机器和人工智能的复兴。目前,机器正在越来越多地执行那些以往只有人类才能完成的任务,而这种转变为整个世界带来的影响是令人期待的。


事实上半导体算是电子元器件的一环,电子元器件的发展趋势是国家发展的重要结果,据相关媒体的报道:事实上,半导体技术的惊人发展已经引发了自主机器和人工智能的复兴。目前,机器正在越来越多地执行那些以往只有人类才能完成的任务,而这种转变为整个世界带来的影响是令人期待的。

智能机器的重新崛起,尤其是无人机、机器人和半自主驾驶车辆,已经从新生事物演变成无数的商业和工业应用。这些机器所包含的电子部件数量增长迅速,从而实现了很多全新的功能,例如高精度控制和环境识别,即在没有物理接近或专门要求此类信息的情况下,对于一个人周围环境的综合识别。前几代的工业机器人或队列行驶车辆几乎都是预定程序以执行高精度的重复作业。而现代自主机器具有非常鲜明的特点,包括与人类的交互功能、处理突发事件的能力以及快速学习的能力。所有这些特性都要求更强的环境识别功能、更高的智能化和更强的控制能力在背后提供支持。

专门针对人工智能的两个应用包括监测与控制。监测应用通常负责处理由互联网或大量传感器生成的大数据。对于巨大且持续增长的数据量的数据挖掘和模式识别需要服务器和处理器具有极高的处理能力。诸如安全、医疗诊断和市场营销等数不胜数的大量应用都依赖数据分析和深度学习技术。另一方面,控制应用要求对传感器数据进行实时分析,以及对制动器和电机进行自主控制。自主驾驶车辆、无人机和新一代机器人都被归为这一范畴。

德州仪器(TI)首席技术官Ahmad Bahai表示,三项使能技术合力促成了此次智能机器的重新崛起:

1. 感测:由于半导体和微机电系统(MEMS)技术的进步,部署于自主系统内的大范围环境识别和视觉传感器的价格已经变得可以承担。虽然诸如摄像头、雷达和LIDAR等视觉传感器对于很多自主系统十分关键,但其它那些需要较低处理能力的环境传感器却更加常见。高精度扭矩、温度和磁性传感器融合可以提供丰富的触觉、接近度和周围环境信息;这使得机器人能够与人类交互,并安全有效地处理突发状况。这与人类和动物体内的很多生物系统类似,它们可以对硬度、热度和磁场强度做出反应,并且具有很多其它非视觉的感测能力。

基于这些感测技术,视觉分析自然而然成为了主流技术,这是因为算法和处理器正在变得越来越强大,而价格也越来越亲民。机器视觉被长期应用于工业和消费类应用中(比如游戏机),但是自主系统的任务关键性需要更高性能以及更高可靠性的机器视觉。正因如此,我们现在才能看到汽车、机器人和无人机内应用的大量高分辨率摄像头。这些自主系统正在充分利用视觉算法和立体照相机技术进步的优势,而这些照相机内则拥有进行深度探测和融合的先进处理器。